分数组成

01 第一次平时作业 10%
02 第二次平时作业(Javascript) 10%
03 大作业  75%
04 出勤 5%
05 附加 5%


Lecture 1: Introduction

-可视化工程师、前端-

OUTLINE: 

  1. What is data visualization
  2. Visualization is hot  & cool & young
  3. How to create visualization 

1. What is data visualization?

  • 研究数据的视觉表达形式,表达、分析、交流数据。
  • earth.nullschool.net  全球洋流可视化
  • 玫瑰图
  • 《The fact》-《事实》

2. Why visualization?

  • 帮助思考
  • 增加工作记忆
  • 提供可视化认知

3. Why Big Data Visualization? 

  • 信息爆炸
  • 科学模拟器产生的数据爆炸
  • Palantir
  • 阿里云 DataV
  • 蚂蚁金服 G2
  • Baidu EChart
  • Obama’s big data plans

VIS – HCI(人机交互)

· 可视化实现了和数据的交互

VIS – Data Mining(数据挖掘)

· 都对数据进行了分析

自学D3、JavaScript


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