[信息可视化] Week 11 Note 2

Normalization 将数值范围确定为[0,1]或[-1,1]

Smoothness 更好的呈现趋势

Sampling 离散采样，连续信号数据过多难以分析

Binning 数据分区

Dimemsionality Reduction 降纬投影

Clustering 聚类

K-means Clustering

对中心点计算距离、迭代

数据处理net： Google Refine

Aspect Ratio

不同的宽高比的视感是不一样的

最好比例：Banking to 45°

折线的角度均值为45度

Median-Absolute-Slopes Banking

Average-Absolute-Slopes Banking

Multi-Scale Banking to 45° 利用傅立叶变换

Sparklines

Bar Chart

Scatter Plot

Box Plot 中值 Median

+ Upper Quartile

– Lower Quartile

只主意盒图内的数据

Scale Break and Log Scale 应对数值分布特别不均匀的情况 保证数据在同一图中内显示

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